Отчет по лабораторной работе

«Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора»

Лабораторную работу выполняла: Шестакова Яна
Вариант 1

Тип тренда	Уравнение тренда	R2
Линейный	y = 0,3733x + 21,293	0,9831
Квадратичный	y = 1,8604Ln(x) + 20,745	0,8363
Логарифмический	y = 0,0051x2 + 0,2963x + 21,498	0,9855
Степенной	y = 20,903x0,0778	0,852
Экспоненциальный	y = 21,408e0,0155x	0,9855

Вывод: для графика, полученного по экспериментальным точкам больше всего подходит регрессионная модель, построенная с помощью линейного тренда. 

Ее формула имеет вид:  y = 0,3733x + 21,293

R² равен 0,9831

По полученной формуле рассчитайте предполагаемую стоимость на 16 число:
 0,3733*16 +21,293 = 27, 2658

Вывод по работе: Я научилась с помощью диаграмм регрессионные модели, получать формулы, которые необходимы для прогнозирования. Также выяснила, что из всех видов трендов, самам точным является степенной, а наименее неточными - линейный и экспоненциальный тренды.