четверг, 6 марта 2014 г.


Отчет по лабораторной работе
«Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора»

Лабораторную работу выполняла: Шестакова Яна
Вариант 1
Тип тренда
Уравнение тренда
R2
Линейный
y = 0,3733x + 21,293
0,9831
Квадратичный
y = 1,8604Ln(x) + 20,745
0,8363
Логарифмический
y = 0,0051x2 + 0,2963x + 21,498
0,9855
Степенной
y = 20,903x0,0778
0,852
Экспоненциальный
y = 21,408e0,0155x
0,9855

Вывод: для графика, полученного по экспериментальным точкам больше всего подходит регрессионная модель, построенная с помощью линейного тренда. 

Ее формула имеет вид:  y = 0,3733x + 21,293

R2 равен 0,9831
По полученной формуле рассчитайте предполагаемую стоимость на 16 число:
 0,3733*16 +21,293 
= 27, 2658

Вывод по работе: Я научилась с помощью диаграмм регрессионные модели, получать формулы, которые необходимы для прогнозирования. Также выяснила, что из всех видов трендов, самам точным является степенной, а наименее неточными - линейный и экспоненциальный тренды.

Комментариев нет:

Отправить комментарий